API에서는 이제 GPT-4와 GPT-3.5 Turbo 모델이 사용자 정의 함수를 호출할 수 있도록 지원됩니다. 이를 통해 모델은 사용자가 설계한 도구를 사용할 수 있습니다. 또한, 가격이 인하되었으며 새로운 모델 버전도 출시되었습니다 (3.5 Turbo의 경우 16k 컨텍스트 포함): https://lnkd.in/gA7rPsea

2023년 6월 13일, UC San Diego에서 진행된 인공지능과 학문적 무결성에 관한 조사 결과를 기사 형식으로 요약합니다. 최근 사회와 의료 분야에서 사용되고 있는 OpenAI의 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구는 UC San Diego를 비롯한 여러 분야에 영향을 주고 있습니다. 이러한 도구들의 사용은 윤리적인 문제와 함께 UC San Diego에서 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 생성형 AI의 개발 동향을 대비해 고려해야 할 사항에 대해 알아보는 시간이었습니다.

UC San Diego의 R. Stuart Geiger 교수는 자신의 교양 수업에서 ChatGPT 사용을 허용하고 의무화하는 결정을 내렸습니다. 이를 통해 학생들은 ChatGPT를 사용하여 에세이를 작성함으로써 AI 도구의 기능과 한계에 대한 개선된 이해력을 갖게 되었습니다. Geiger 교수는 생성형 AI가 위험할 수 있다고 보면서도 비판자들이 이 기술이 어떻게 작동하는지와 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지에 대한 기본적인 이해력을 가져야 한다고 주장하였습니다.

학문적인 부정행위에 대한 논의도 이어졌으며, AI 도구를 사용하여 자신의 작업물을 자동으로 생성하는 것이 학문적 윤리에 어긋나는지에 대한 논란이 있습니다. Tricia Bertram Gallant 교수는 AI 혁명이 교육과 학문의 미래에 대한 우려가 있음은 인정하지만, 적절한 접근 방식을 통해 이러한 변화를 긍정적으로 수용할 수 있다고 주장하였습니다. 그녀는 AI를 책임있게 사용하고 그 과정을 인식하는 법을 교육해야 한다고 말했습니다.

David Danks 교수는 생성형 AI 도구들이 사회에 심각한 영향을 미칠 수 있는 도구라면서도 이러한 기술은 우리가 서로에게 가할 영향에 대해 집중해야 한다고 강조했습니다. 그는 사용자들이 ChatGPT와 같은 모델이 제공하는 결과가 사실이 아니라는 점을 인식해야 한다고 말했습니다. 또한, ChatGPT와 같은 도구의 발전으로 발생할 수 있는 위험과 효과를 최소화하기 위해 학계와 더 넓은 사회가 협력해야 한다고 말했습니다.

마지막으로, 이러한 생성형 AI 도구들의 사용에 대한 윤리적인 고민과 문제점이 이미 논의되고 있다는 점에서 희망을 갖고 있으며, 앞으로 학계와 사회 전반이 협력하여 이러한 기술의 발전을 적극적으로 이용하면서도 잠재적인 피해를 최소화하는 방향으로 진전할 수 있을 것이라고 예측하였습니다.

원문 출처: UC San Diego Today

ChatGPT은 산부인과 전문의 시험에서 인간 후보자들을 능가하는 성적을 거두며 의사소통, 정보 수집 및 임상 추론과 같은 영역에서 뛰어난 실력을 보였습니다. ChatGPT는 평균 77.2%의 점수를 획득하여, 평균 73.7%를 기록한 인간 후보자들보다 우수한 성적을 달성했습니다. 이 연구에 따르면 ChatGPT는 복잡한 임상 질문에 대해 정확하고 맥락에 부합하는 대답을 신속하게 생성할 수 있었습니다. 그러나 개방적 해석이 필요한 상황이나 여러 가지 변화가 포함된 시나리오에서는 어려움을 겪었습니다.

• 기사 출처: Neuroscience News

OpenAI의 공동 창업자이자 CEO인 Sam Altman은 최근 개최된 비공개 미팅에서 OpenAI의 짧은 시기 로드맵을 공유했습니다. 2023년에는 저렴하고 빠른 GPT-4를 제공하는 것이 회사의 최우선 목표로 설정되어 있으며, API의 가격을 가능한 한 낮추기 위해 계속해서 노력할 것입니다. OpenAI는 근래 모델에 대한 세밀 조정을 계획하고 있으며, 대화 기록을 기억하는 API의 미래 버전도 구상 중입니다. 2024년에는 멀티모달리티를 포함한 기능을 추가할 예정이지만, GPU 부족 문제가 해결되어야 더 많은 사용자들에게 확대될 수 있습니다. 또한, GPT-5는 GPT-4보다 크지 않을 것으로 예상되며 GPU 부족으로 인해 엔터프라이즈 고객용 ChatGPT 플러그인도 지연될 가능성이 있습니다.

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삼성은 ChatGPT와 같은 생성적 AI 도구를 사용하는 사원들에 대한 정책을 작성하고 있는 기업 중 하나이다. 그러나 최근 회사가 한 직원이 민감한 코드를 ChatGPT에 업로드한 사실을 발견하면서 생성적 AI 도구의 사용을 금지하기로 결정했다. 삼성뿐만 아니라 다른 기업들도 생성적 AI 도구에 대한 정책을 만들고 있는데, 이는 기술의 위험을 전달하기 위한 과정이다. 생성적 AI의 위험 요소는 지적 재산권 문제뿐만 아니라 사회 문제에도 영향을 미친다고 한다. 따라서 기업은 위험 관리와 규정 준수를 동시에 추진하면서 신뢰할 수 있는 방식으로 AI를 도입해야 한다고 말한다. 생성적 AI 정책의 중요성은 “어떻게 리스크를 관리하지 못할 것인지 솔직하게 밝혀내면서, 리스크를 효과적으로 관리할 수 있습니까?”라는 질문에 답함에 따라 결정된다고 한다. 이에 따라 기업은 현재에서도 표준을 만들기 시작해야 한다고 강조하며, AI가 기업에 미치는 영향을 주의깊게 살펴보아야 한다고 말한다. 삼성과 달리 일부 기업은 정책을 만들기 위해 앉아서 상황이 어떻게 펼쳐질지 지켜보기로 결정할 수도 있다. 그럼에도 불구하고 AI는 조만간 관심을 받게 될 기술로, 관련 정책은 공공 및 사설 정책을 채택하는 것을 포함해 조속히 개발되어야 할 것으로 전망된다. 한편, 생성적 AI 사용에 대한 정책 수립은 다양한 이해관계자를 협의하는 것이 필요하며, 모델의 의도와 학습 방식, 테스트 방법 등을 명확히 이해하는 것이 중요하다고 한다. 이외에도 오류와 환각이 발생할 수 있는 대형 언어 모델에서 사실 확인과 직원의 책임 추적 및 인간의 개입 유지를 필요로 한다. 따라서 AI를 비즈니스 운영에 사용하지 않는 것이 좋다고 조언한다. 이러한 점에서 회사들은 보안 기능을 추가하는 확장 기능을 개발하기 시작하고 있다. 삼성과 같이 일부 기업들은 현재 생성적 AI 사용을 금지하는 정책을 가져가는 반면, 다른 회사들은 장애요인을 설정하고 책임 문서화 등의 조치를 취하고 있다. 어떤 방식으로든 명확한 전략이 필요하며, 정책을 고려하지 않는 것은 위기 관리에 이어질 수 있다.