요약: - 생성 모델 AI 제품과 기술에 대한 학습 경로 - 대규모 언어 모델부터 Google Cloud에서 생성 모델 AI 솔루션을 개발하고 배포하는 방법까지 - 11개의 학습 활동이 포함되어 있음 - Google 도구와 코스를 통해 학습 가능 - 제너레이티브 AI, 대규모 언어 모델, 책임 있는 AI, 이미지 생성 등 다양한 주제 포함 - 학습 완료 시 스킬 배지 획득 가능 - 응용 프로그램에서 생성 모델 AI 모델을 사용하기 위한 Generative AI Studio 소개 - Google Cloud의 Generative AI Explorer - Vertex AI를 활용한 생성 모델 AI 사용법 학습 가능
의견: 이러한 학습 경로를 통해 Google Cloud에서 제공하는 생성 모델 AI에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. 대규모 언어 모델부터 이미지 생성까지 다양한 주제를 다루고 있으며, Google의 책임 있는 AI 원칙도 소개하고 있습니다. 특히 Generative AI Studio와 Generative AI Explorer는 개발자들이 실제 응용 프로그램에서 생성 모델 AI를 적용하는 데 도움이 될 것입니다.
2022년 11월 출시 이후 단기간 내에 다양한 분야에서 유용한 도구로 자리 잡은 ChatGPT. SafeBettingSites의 숫자에 따르면, 사용자의 66%가 코딩을 위해 ChatGPT를 사용하고 있으며, 그 외에도 콘텐츠 생성, 고객 지원 및 업무 관리 등의 분야에서도 광범위하게 활용되고 있다. 특히 US 기업 중 ChatGPT를 사용하는 직원 대상으로 실시된 조사 결과, 코딩을 위해 66%의 직원이 ChatGPT를 사용하는 반면, 콘텐츠 생성을 위해서는 58%, 고객 지원을 위해서는 57%, 회의 요약 및 긴 문서 작성 등 업무 관리를 위해서는 52%, 연구를 위해서는 45%가 활용하고 있다는 것이다. 더불어 일감 목록 생성도 US 기업 직원들 중 45%가 ChatGPT를 이용한다는 결과였다.
Summary: - 변호사 스티븐 A. 슈왈츠는 가짜 판례와 법적 인용을 가득 담은 움직임을 통해 자신이 채팅 AI에 의존했음을 주장했다. - 법정 청문회에서 슈왈츠는 챗봇이 자신을 오도할 수 있음을 이해하지 못했다고 주장했다. - 변호사는 참담한 모습으로 법정에서 질문을 받았고, 자신이 챗봇이 제공한 사례에 대해 추가적인 연구를 하지 않은 이유를 설명하려고 애썼다. - 슈왈츠는 "챗봇에 계속 속아갔다. 부끄럽다"고 말했으며, 법정은 가득 찬 관객들의 표정과 반응으로 분주해졌다. - 이 사건은 인공지능의 위험과 법조계에 큰 파장을 일으키며 논란이 되었다.
Opinion: 이 사건은 인공지능의 한계와 챗봇이 법조계에 어떻게 적절하게 통합될 수 있는지에 대한 토론을 촉발시켰다. 이 사건은 법조계 전체에 파장을 일으킨 것으로, 우리는 현재 이 문제에 대해 직면하고 대응해야 한다. 또한 이번 사건은 인공지능을 사용할 때의 주의사항을 상기시키며, 윤리적인 측면에서 인공지능의 사용에 대한 경계를 설정하는 기회로 삼아야 한다.
학술 연구진들이 ChatGPT(자연어 생성 인공지능 모델)가 만든 논문을 감지할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 개발했다. 이 소프트웨어는 99% 이상의 정확도를 보여준다. 그러나 인공지능으로 만들어진 글을 감지하기 위한 소프트웨어들은 종종 부정확하다는 경고가 있으며, 이에 대한 대안마저 없다. 이번 연구에서는 학술 저널에 출판되는 논문의 스타일로 쓰인 AI 생성 과학 글을 감지하는 방법을 개발하였다. 실험 결과, 연구자와 ChatGPT가 쓴 논문의 차이점과 특징적인 분위기를 파악하여 사람과 인공지능이 써낸 글을 구분하는데 92%의 정확도를 보여주었다. 그러나 본 연구의 범위는 한정적이므로 확장성과 응용 가능성에 대한 추가 연구가 필요하다고 밝혔다.