Title: "AI 활용법: 챗봇의 효과적인 사용법"

- 이 기사는 인공지능(AI)과 챗봇의 작동 방식, 그리고 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명합니다.
- 다양한 직업군의 사람들이 AI 도구를 실험하고 있으며, 이를 능숙하게 사용할 수 있는 사람들을 찾는 채용 공고가 늘고 있습니다.
- ChatGPT, Bing, Bard 등의 인기 있는 AI 챗봇에 대해 설명하며, 이들을 효과적으로 사용하기 위한 '황금 프롬프트'에 대해 소개합니다.
- '황금 프롬프트'는 챗봇에게 특정 전문가처럼 행동하도록 지시하는 것으로, 이를 통해 챗봇이 특정 통계 패턴을 바탕으로 응답을 생성하게 합니다.
- 챗봇을 웹 검색처럼 사용하는 대신, 여러 대화 스레드를 유지하고 시간이 지남에 따라 이를 추가하는 것이 더 도움이 됩니다.

제 의견: AI와 챗봇은 우리의 일상 생활과 업무에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 이 기사에서 제시된 '황금 프롬프트'와 같은 전략을 활용하면, 우리는 AI를 더 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다. 그러나 AI를 사용함에 있어 개인정보 보호와 같은 중요한 이슈에 대한 주의도 필요합니다.

제목: "OpenAI CEO, 유럽 AI 법안에 따르지 못할 경우 EU 탈퇴 고려"

- OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 회사가 유럽연합(EU)의 계획된 인공지능(AI) 법안을 준수하지 못할 경우 EU를 떠날 수 있다고 밝혔다.
- 이 법안은 AI를 특별히 규제하는 최초의 법안이 될 수 있으며, 생성적 AI 회사에게 텍스트와 이미지를 생성하는 데 사용된 저작권 보유 자료를 공개하도록 요구할 수 있다.
- Altman은 이 법안이 과도하게 규제하는 것으로 보이지만, 법안이 수정될 것이라는 소식을 들었다고 Reuters에 전했다.
- 그는 또한 AI가 더 많은 일자리를 창출하고 불평등을 줄일 수 있다고 낙관적으로 보고 있다.
- G7 정상회의에서는 "신뢰할 수 있는" AI를 만드는 것이 "국제적인 노력"이어야 한다는 점에 동의했다.

제 개인적인 의견으로는, AI 기술의 발전과 그에 따른 규제는 불가피한 과정이며, 이를 통해 AI의 투명성과 책임성이 강화될 것이라고 생각합니다. 그러나 규제가 과도하게 이루어질 경우, 이는 AI 산업의 성장을 저해하고 기술 혁신을 방해할 수 있으므로, 균형 잡힌 접근 방식이 필요합니다.

Title: "인공지능 교사 툴킷: 호주의 교육 현장에서 AI의 역할"

- 호주의 역사 교사 Matt Esterman은 인공지능(AI) 교사 툴킷을 사용하여 미래의 교실을 변화시킬 수 있는 소프트웨어를 보여줍니다.
- 대부분의 호주 공립학교에서는 ChatGPT가 금지되어 있지만, 일부 독립학교에서는 이를 교육에 통합하고 있습니다.
- 교육부 장관들이 7월 회의에서 이 문제를 논의할 예정입니다.
- Esterman은 AI를 교육의 "조종사"로 보며, 학생들과 교사들에게 이점을 줄 수 있다고 생각합니다.
- AI는 교사들의 업무 부담을 줄이고, 학생들에게도 혁신적인 학습 도구가 될 수 있다는 전문가들의 의견이 있습니다.
- 그러나, AI의 부정확성과 편향성 등의 문제점도 있습니다.
- AI의 사용이 공립학교 학생들 사이에서 불평등을 야기할 수 있다는 우려도 있습니다.

제 의견: AI는 교육 분야에서 많은 잠재력을 가지고 있지만, 그 사용에는 신중해야 합니다. AI의 부정확성과 편향성 문제를 해결하고, 모든 학생들이 동등하게 이 기술에 접근할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 또한, AI가 교육의 도구로서만 사용되는 것이 아니라, 학생들이 이 기술에 대해 배우고 이해하는 데도 중요한 역할을 할 수 있다고 생각합니다. 이러한 변화를 위해선 교육 정책의 변화와 교사들의 교육이 필요합니다.

AI 분야에서는 소비자를 대상으로 하는 챗봇이 비즈니스 전략에 대한 질문을 받고, 수학 수업을 위한 학습 가이드를 제공하며, 급여 협상에 대한 조언을 하거나 결혼 서약을 작성하는 등의 역할을 하고 있습니다. 그리고 이러한 기능은 단지 시작에 불과합니다.

OpenAI의 ChatGPT, Google의 Bard, Microsoft의 Bing, Anthropic의 Claude는 현재 주요한 챗봇 중 몇 가지이지만, 앞으로 더 많은 챗봇이 등장할 것으로 예상됩니다. 벤처 캐피털 분야에서는 올해 1분기에 전 세계적으로 16.9억 달러에 달하는 AI 관련 거래가 이루어졌으며, 이는 지난 분기 대비 130%의 증가입니다.

ChatGPT는 출시 후 2개월 만에 월간 활성 사용자 수 1억 명을 돌파하며, 역사상 가장 빠른 성장 속도를 기록하였습니다. 이러한 유형의 챗봇은 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs) 위에 구축되며, 사용자는 챗봇을 사용해보고 시도하는 것이 가장 좋은 방법이라고 전문가들은 말합니다.

데이터 개인 정보 보호를 유념하고, 챗봇에 맥락을 제공하고, 챗봇에게 일을 시키고, 아이디어 도출에 도움을 청하고, 짧은 학습 강좌를 만들어보고, 수정과 변경을 요청하며, 모든 정보를 다소 의심스럽게 받아들이고, 실험을 하며 다양한 접근 방식을 시도해보세요.

Title: "구글의 대화형 AI, '바드'의 활용법과 기능"

- 구글의 '바드'는 대화형 AI로, 사용자의 질문이나 문구에 대한 응답을 처리합니다.
- 바드의 기능 중 하나는 응답을 내보내거나 사용자의 히스토리를 삭제하는 것입니다.
- 바드는 질문이 어떻게 구성되었는지에 따라 도움이 될 수도, 아닐 수도 있습니다.
- 바드의 응답은 시간이 지남에 따라 개선될 것으로 예상되며, 최근에는 이미지 추가 기능이 도입되었습니다.
- 바드의 응답을 수정하거나, 다른 응답을 얻기 위해 프롬프트를 수정할 수 있습니다.
- 바드의 응답을 Gmail이나 Docs로 내보낼 수 있는 기능이 추가되었습니다.
- 사용자는 '바드 활동'에서 최근의 히스토리를 확인하고, 검색 내용이 어떻게 저장되는지 조정할 수 있습니다.

제 개인적인 의견으로는, 구글의 '바드'는 대화형 AI의 발전을 보여주는 좋은 예입니다. 그러나 사용자가 질문을 어떻게 구성하느냐에 따라 결과가 크게 달라질 수 있으므로, 이 점을 유의해야 합니다. 또한, 개인 정보 보호와 관련하여 사용자의 히스토리를 삭제하는 기능은 매우 중요하다고 생각합니다.