Title: 뇌 활동을 AI가 텍스트로 변환, 실시간 언어 해독 기술 개발

- 미국 텍사스 주립대학교에서 발표한 연구결과, 뇌 활동을 분석하여 AI가 텍스트로 변환하는 기술 개발
- 이전의 언어 해독 시스템은 수술적 임플란트가 필요했지만, 이번 기술은 비침습적으로 뇌 활동을 분석할 수 있으며 실시간 언어 해독이 가능해짐
- 이번 연구에서는 fMRI를 이용해 뇌 활동을 스캔한 후, 대규모 언어 모델을 이용하여 뇌 활동과 의미를 연결함
- 연구 결과, 대화나 이야기를 듣거나 상상할 때 뇌 활동을 통해 텍스트로 변환할 수 있었으며, 기존의 단어나 문장 수준에서의 언어 해독 기술과 비교해 대규모 언어 모델을 이용한 기술의 정확도가 훨씬 높음
- 하지만 아직 발전할 부분도 존재하며, 인간이 생각하는 문장의 의미를 완벽하게 해독하는 것은 아직 어려움
- 또한, 개인마다 뇌 활동 패턴이 다르므로, 해당 기술은 사용자 맞춤형으로 개발되어야 함
- 이러한 연구 결과는 뇌-컴퓨터 인터페이스 개발을 위한 연구 등 다양한 분야에서 활용될 수 있음

Opinion: 이번 연구 결과는 뇌-컴퓨터 인터페이스 분야에서 중요한 발전이라 생각됨. 비침습적인 방법으로 뇌 활동을 분석하여 실시간 언어 해독이 가능해진 것은 물론, 대규모 언어 모델의 활용으로 인해 언어 해독의 정확도가 훨씬 높아졌다는 것은 의미 있는 발전임. 뇌 활동을 분석하는 기술이 더욱 발전하면 뇌-컴퓨터 인터페이스를 비롯한 다양한 분야에서 더욱 유용하게 활용될 것으로 예상됨. 다만, 이러한 기술이 어떤 식으로 사용될 것인지에 대한 논란도 더욱 심화될 것으로

Title: 아마존 세이지메이커로 측정한 클라이메이트 변화로 인한 메이드 호수의 가뭄 위험

- 지구의 기후 변화는 지구 온난화로 인한 가뭄 위험 증가를 초래함
- 아마존 세이지메이커의 신규 지리공간 기능을 사용하여 클라이메이트 변화로 인한 가뭄 위험을 모니터링
- 미국에서 가장 큰 메이드 호수의 수위가 1937년 이래로 가장 낮은 수준이며, 25백만명의 미국 시민이 이 호수의 물을 사용하고 있음
- 아마존 세이지메이커는 지리공간 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 내장형 지리공간 데이터셋 액세스 기능을 제공하며, 사전 학습된 땅 덮개 분할 모델을 제공하여 물체를 추출함
- SageMaker는 모델 추론을 위해 지역적 데이터를 다운로드하고 전처리하여 지리관측 작업(EOJ)을 만들고 실행함
- 결과를 시각화하고 EOJ 결과를 Amazon S3 버킷으로 내보내어 후속 분석에 사용할 수 있음
- 지난 2년간 메이드 호수의 표면적은 18%가 감소하고 있으며, 북쪽과 남동쪽 해안선이 줄어들고 있음
- 아마존 세이지메이커는 지리공간 기계 학습(ML)을 지원하며, 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 지리공간 데이터를 사용하여 모델을 빌드, 훈련 및 배포하는 데 도움이 됨

Opinion: 아마존 세이지메이커를 사용하여 메이드 호수의 가뭄 위험을 모니터링하는 이번 기술 개발은 지구의 기후 변화와 관련하여 중요한 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이러한 혁신적인 기술은 지속 가능한 개발과 환경 보호에 필수적인 요소이며, 더 많은 분야에서 활용될 수 있을 것으로 예상됩니다.

BYU 교수 D.J. Lee 및 연구팀이 AI 기술을 사용해 NFL 및 대학 축구 팀들이 하루 종일 소비하는 게임 비디오 분석 시간을 줄이고 게임 전략을 향상시키고 있다는 보도입니다.

이들은 딥러닝 및 컴퓨터 비전을 사용해 게임 비디오에서 선수 위치 및 형태를 자동으로 식별하고 태그를 달아 팀 구성도를 결정하는 알고리즘을 개발했습니다.

이 기술을 사용하면 수동 주석 및 분석의 비효율성과 지루함을 없앨 수 있으며, 축구뿐만 아니라 다른 스포츠에서도 응용할 수 있습니다.

이러한 데이터를 사용하면 더 나은 전략과 선수 및 코치의 경향을 파악할 수 있습니다.

저는 이러한 기술이 축구뿐만 아니라 다른 스포츠에서도 응용될 수 있다는 것이 흥미롭다고 생각합니다. 이 기술은 선수 및 코치의 경향을 파악하고 전략을 결정하는 데 도움을 줄 것입니다.

메타버스: 진행 중인 작업
- 메타버스는 1992년 Neal Stephenson의 소설 '스노우 크래시'에서 처음 언급되었다.
- 메타버스는 사용자의 아바타가 살고 있는 거대한 가상 세계를 나타내며, 현재는 많은 회사와 사람들이 그것이 무엇인지와 어떻게 구현해야 하는지에 대해 다양한 아이디어를 제시하고 있다.
- IEEE 미래 방향 위원회 이니셔티브는 메타버스에 대한 비전과 구현 경로를 제공하고 있다.
- 이번 시리즈에서는 주로 산업용 메타버스에 대한 아이디어와 경험을 공유할 예정이다.
- 메타버스는 다양한 분야에서 사용되는 것이 예상되며, IEEE FDC 이니셔티브는 산업용 메타버스와 경험용 메타버스로 구분하고 있다.

의견: 메타버스는 인간들이 가상 세계에서 살아가는 것이라는 아이디어를 불러일으키고 있다. 이러한 아이디어에 대한 다양한 제안이 이루어지고 있지만, 구현에 대한 경로를 명확히 하기 위해서는 다양한 분야에서의 경험이 필요하다. 산업용 메타버스는 다양한 분야에서 유용하게 사용될 것으로 예상되며, 이러한 발전에 기여할 수 있는 아이디어와 경험이 필요하다.

오픈AI의 GPT 기술에 기반한 Perplexity는 GPT 기술을 사용하지만, 챗봇으로 특화되어 훈련되었다. ChatGPT Plus는 GPT-3.5와 GPT-4에 액세스할 수 있으며, 훨씬 더 정확하고 복잡한 요청을 이해할 수 있는 더 큰 데이터 세트로 훈련되었다. 또한 이미지와 텍스트를 이해할 수 있고, 문제 해결 능력도 향상되었다. 그러나 무료 버전에서는 GPT-4에 액세스할 수 없다. 

두 챗봇의 기능은 다르며, ChatGPT는 자연스러운 대화에 더 강한 반면, Perplexity는 쿼리에 대한 제안과 정보 소스를 제공하는 검색 엔진이다. Perplexity는 실시간 웹 검색 기능이 있어 최신 정보를 제공하지만, 대화 기능은 미흡하다. 

ChatGPT Plus는 웹에서만 사용 가능하지만, Perplexity는 iPhone 앱으로도 제공된다. Bing Chat은 Perplexity와 유사한 기능을 제공하지만, GPT-4 기술을 사용한다. 

두 챗봇의 성능을 비교한 결과, ChatGPT Plus가 더 나은 응답을 제공한다는 것이 드러났다. 그러나 Perplexity는 웹 검색 기능으로 인해 일부 케이스에서 더 나은 정확도를 보인다. 

종합해보면, ChatGPT Plus와 Perplexity는 각각 고유한 기능과 장점을 제공하므로 사용자의 요구와 선호도에 따라 선택해야 한다. 오픈AI의 무료 버전인 ChatGPT도 있지만, GPT-4에는 액세스할 수 없다. Perplexity는 무료이지만 대화 기능은 미흡하다. 더 나은 응답과 자연스러운 대화를 원한다면 ChatGPT Plus를 선택하는 것이 좋다.