미국에서 증가하는 인공지능 로비스트 요약
Epic Systems와 Microsoft가 협력하여 전자 건강 기록 소프트웨어에 generative AI 기술을 통합하고 있으며, 이번 HIMSS 2023에서 그 첫 발표가 이루어졌다. Epic의 EHR 시스템을 사용하는 건강 시스템은 Microsoft의 OpenAI Azure 서비스를 통해 generative AI 솔루션을 실행할 수 있으며, 의료진의 생산성을 향상시키기 위한 잠재력이 있다.
사실
- 💻 Epic Systems와 Microsoft가 generative AI 기술을 전자 건강 기록 소프트웨어에 통합하고 있으며, HIMSS 2023에서 발표되었다.
- 💡 Epic의 EHR 시스템을 사용하는 건강 시스템은 Microsoft의 OpenAI Azure 서비스를 통해 generative AI 솔루션을 실행할 수 있으며, 이를 통해 생산성을 향상시키는 잠재력이 있다.
- 🤝 이번 협력은 Epic이 generative AI를 사용하는 것은 처음이다.
- 📝 이번 협력의 첫 번째 사용 사례는 Epic의 In Basket 통신 소프트웨어 시스템을 통해 이루어진다. 의료진은 환자와의 비동기적 커뮤니케이션 시 generative AI를 사용하여 초안 응답을 작성할 수 있다.
- 🧑💻 이번 협력에서 Epic은 generative AI를 회사 소프트웨어에 통합하기 위해 엔지니어를 몇십 명 할당했다. Microsoft은 GPT-4 알고리즘의 핵심 기능을 처리했다.
- 📈 이번 협력은 generative AI의 대중화가 진행되는 시기에 이루어졌다. 디지털 헬스 산업은 OpenAI의 ChatGPT 도구의 인기에 이어 generative AI에 기초한 솔루션을 출시하고 있다.
- 🤖 의료 AI 전문가들은 generative AI가 임상 진단과 의사 결정에 미칠 영향에 대해 불확실성을 제기하고 있으며, 관리적 중복이 있는 분야에서 첫 번째 채용이 이루어질 것으로 예측된다.
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요약
Perplexity AI는 새로운 AI 검색 엔진 중 하나이며, 구글의 크롤러와 순위 시스템보다 AI 챗봇이 더 나은 검색 방법이 될 것을 기대합니다. 이 회사는 검색 색인 및 순위, LLM 기반 검색의 적절한 균형을 유지하고 있으며, 검색 결과와 모든 후속 검색은 항상 인용과 참조와 함께 제공됩니다. Perplexity는 iOS 앱을 출시하고, 이미 100,000 명의 가입자가 있으며, 사용자가 계정을 설정하고 로그인하면 고급 기능을 포함한 서비스 계층을 판매하여 수익을 창출할 계획입니다.
사실
- 💼 Perplexity AI는 AI 검색 기업으로, 구글의 크롤러 및 순위 시스템보다 AI 챗봇이 더 나은 검색 방법이 될 것을 기대합니다.
- 💬 이 회사는 검색 색인 및 순위, LLM 기반 검색의 적절한 균형을 유지하고 있으며, 검색 결과와 모든 후속 검색은 항상 인용과 참조와 함께 제공됩니다.
- 📱 Perplexity는 iOS 앱을 출시하고, 이미 100,000 명의 가입자가 있으며, 사용자가 계정을 설정하고 로그인하면 고급 기능을 포함한 서비스 계층을 판매하여 수익을 창출할 계획입니다.
- 💰 Perplexity는 작년에 추산 300 만 달러의 시드 라운드를 조성한 후, 최근 New Enterprise Associates를 주도로 2560 만 달러의 자금 조달을 완료했습니다.
- 🔍 AI "답변 엔진"은 대화식으로 사용자 질문에 대한 대답을 제공합니다.
- 🌐 Perplexity는 학술적 배경을 가지고 있으며, 논문을 쓸 때 인용하지 않을 수 없다는 핵심 원칙을 따릅니다.
- 🤝 Perplexity는 미래에 인간과 AI가 공존하고 함께 학습하는 플랫폼을 구축하고 싶다는 비전을 가지고 있습니다.
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요약
🧬 인공지능(AI)이 항균성 물질 단백질을 창조하도록 지시받았고, 그 중 일부는 그 목적을 이루었다는 소식입니다.
사실
- 🧬 연구진은 인공지능 ProGen AI를 개발하여, 아미노산이 어떻게 결합되는지를 이해한 후 280백만 개의 기존 단백질로부터 새로운 항균성 물질 단백질을 설계하도록 지시했습니다.
- 🧬 ProGen은 주로 항균성 물질 단백질에 초점을 맞추어 학습하였고, 100개의 AI-설계 단백질 중 66개가 난소와 침방울에 있는 박테리아를 죽이는 기존 단백질과 유사한 화학반응을 보였습니다.
- 🧬 연구진은 이 중에서 가장 강한 화학반응을 보인 5개의 단백질을 대장균 샘플에 추가하였고, 그 중 2개는 대장균을 파괴하는 데에 성공하였습니다.
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요약
인공지능(AI) 기술을 이용한 로비스트 활동이 미국에서 증가하고 있다는 보고서가 나왔다. 스탠포드 대학의 연구원인 존 네이는 ChatGPT와 같은 LLM 모델을 이용하여 AI 로비스트를 만들고, 회사의 이익에 맞는 법안이 제안될 때마다 관련 당원에게 직접 문서를 발송하는 것을 확인하였다.
사실
- 💼 인공지능 로비스트는 법안 분석 및 회사 이익에 맞는 담화 작성을 자동화할 수 있다.
- 💻 존 네이는 GPT-3 LLM 모델을 사용하여 인공지능 로비스트를 만들고 법안 분석 및 담화 작성을 수행하였다.
- 🏛️ AI 로비스트는 회사 이익과 일치하는 법안 분석에 대해 75%의 정확도로 예측할 수 있다.
- 📝 AI 로비스트는 관련 당원에게 직접 문서를 발송하여 법안을 수정하도록 요청할 수 있다.
- 🤖 ChatGPT와 같은 LLM 모델의 발전으로 인공지능 로비스트의 성능은 더욱 향상될 것으로 예상된다.
- 🌐 이러한 인공지능 로비스트가 확산되면, 전문 로비스트의 활동이나 정치 프로세스에 대한 우려가 높아질 수 있다.
- 📈 연구원은 인공지능 로비스트의 성능이 빠르게 향상되고 있다는 경향성이 있다고 말하고 있다.
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