마케터, 생성형 AI 진화에 대비하다

생성형 AI를 통합하기 위한 의도적인 전략이 없다면 마케팅 조직은 뒤처질 위험이 있습니다.

2023. 8. 27.

현재 인공지능 기술 중 하나인 생성적 AI는 텍스트, 코드, 음성, 이미지 및 비디오 형식의 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
생성적 AI 모델은 대량의 데이터를 학습하여 톤, 스타일 및 형식의 매개변수를 학습합니다.
현재 일부 마케터는 생성적 AI를 활용하여 창의적인 브리프 작성, 다양한 대상을 위한 광고 캠페인의 다른 버전 생성, 지리와 언어에 맞게 맞춤화하는 등 다양한 응용 분야에서 사용하고 있습니다.
생성적 AI는 마케터들에게 워크플로우 최적화, 프로세스 최적화 및 대규모 맞춤화를 추진하는 강력한 도구가 될 수 있습니다.
미래에는 생성적 AI가 멀티미디어 자산을 생성할 수 있는 인터페이스로 발전할 것으로 예상됩니다.
생성적 AI의 복잡성이 증가함에 따라, 마케터들은 다양한 브랜드 가이드라인과 제휴 조건을 입력하여 다양한 마케팅 자료를 생산하는 기능을 가질 수 있게 될 것입니다.
생성적 AI와 분석 AI를 통합하여 대규모 맞춤화를 추진할 수 있는 가능성이 있습니다.
마케터들은 생성적 AI를 적용하기 위해 다음 같은 전략을 고려할 수 있습니다.
- 가능한 한 빨리 시작하기
- 구현에 신중하게 접근하기
- 전문 팀 구성하기
- 인간의 재능을 현명하게 활용하기

Meta와 MediaTek은 협력하여 MediaTek의 차세대 플래그십 칩셋인 Dimensity 9300에 Meta의 Llama 2 Large Language Model (LLM)을 활용하여 온디바이스 생성 AI 기능을 제공할 예정입니다.
이는 클라우드 컴퓨팅을 활용하지 않고 기기 내에서 AI 처리가 이루어질 것을 의미합니다.
이러한 온디바이스 구현은 생성 AI 경험을 더욱 빠르고, 개인 정보 보호와 보안을 강화하며, 사용자가 개인 데이터에 대한 통제력을 높일 수 있도록 할 것입니다.
MediaTek은 온디바이스 AI 제공으로 원활한 성능, 개인 정보 보호, 보안 및 신뢰성 향상, 지연 시간 감소, 연결이 거의 없는 지역에서의 작동 가능성 및 운영 비용 절감을 목표로 합니다.
Qualcomm도 Meta와 협력하여 다음 플래그십 칩셋에 Llama 2 기능을 탑재할 예정입니다. Snapdragon 8 Gen 3이 Llama 2 기능을 최초로 이용할 가능성이 있습니다.
이러한 온디바이스 AI의 도입이 스마트폰 사용 방식에 변화를 가져올 것인지에 대한 의견을 공유해 달라고 요청하고 있습니다.

ChatGPT는 인공지능에 대한 Netscape과 같은 역할을 한다.
generative AI는 조직적인 구조나 아래에서부터 올라오는 기술적인 효과와는 달리, 널리 접근 가능하다.
McKinsey는 조사 결과, 응답자들의 79%가 generative AI에 어느 정도 노출되었으며, 22%가 자신의 일에 정기적으로 사용하고 있다고 밝혔다.
Salesforce에 따르면, IT 리더의 67%가 비즈니스를 위해 generative AI를 우선적으로 다루고 있으며, 그 중 1/3은 이를 최우선 과제로 지목했다.
generative AI를 사업에 통합하는 것은 그냥 다른 소프트웨어 구현이 아니다. 플러그 앤 플레이 방식이 아니다. 알려진 많은 문제와 알려지지 않은 많은 문제들이 존재한다.
McKinsey의 조사 결과, generative AI를 이미 사용하고 있는 조직 중 21%만이 정책을 가지고 있다고 발견했다. 정확성 위험을 완화하는 조직은 32%에 불과하며, 지적재산권 침해 위험을 완화하는 조직은 25%에 불과하다.
generative AI에 대한 초기 혹은 실험 단계의 열기는 결국 성숙할 것이다.
Eric Vandevelde, Gibson Dunn의 AI 실무 의장,는 “15년 전에는 개인 정보 보호에 대해 이해하고 제품과 서비스 설계 수준에서 주요 개인 정보 보호책임자들을 생각하는 것이 외국인이었다. AI에 대해서도 동일한 일이 발생할 것”이라고 말했다.